Red Hat OpenShift AI は、人工知能および機械学習 (AI/ML) アプリケーションのデータサイエンティストおよび開発者向けのプラットフォームです。 OpenShift AI は、オンプレミスまたはクラウドで AI/ML モデルとアプリケーションを開発、トレーニング、提供、テスト、監視するための環境を提供します。
Red Hat Enterprise Linux AI は、エンタープライズアプリケーション用のGraniteファミリー大規模言語モデル(LLM)をシームレスに開発、テスト、実行するための基盤モデルプラットフォームです。
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最終更新日:2024/11/25
タイトル | 概要 | 対象バージョン | 資料 | 記載確認日 |
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Red Hat OpenShift AIのご紹介 | Red Hat OpenShift AIをご紹介するプレゼンテーション資料です。 | - | 2024/11/25 | |
大規模言語モデルのチューニングと展開の新たな形 - InstructLab・RHEL AI | RHEL AIをご紹介するプレゼンテーション資料です。生成AIの抱える課題と、それを解決し得るソリューションとしてのRHEL AIおよびInstructLabをご紹介します。 | - | 2024/11/25 |
タイトル | 概要 | 対象バージョン | 資料 | 記載確認日 |
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Red Hat お客様導入事例 | Red Hatの製品事例を製品や業種、ビジネス課題をもとに検索可能なウェブサイトです。 | - | Link | 2024/11/07 |
タイトル | 概要 | 対象バージョン | 資料 | 記載確認日 |
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RHOAI LLM vs GPU Sizing Guidelines | OpenShift AIで使用できる一般的なLLMモデルと推奨されるGPU、ストレージ、メモリの数に関するサイズ設定ガイドラインシートです。 | - | Link | 2024/11/07 |
タイトル | 概要 | 対象バージョン | 資料 | 記載確認日 |
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Red Hat OpenShift AI Cloud Service のライフサイクル | Red Hat OpenShift AI Cloud Service のライフサイクルポリシー、及びサポート終了日を明示します。 | - | Link | 2024/11/07 |
Red Hat OpenShift AI Self-Managed ライフサイクル | Red Hat OpenShift AI Self-Managed のライフサイクルポリシー、及びサポート終了日を明示します。 | - | Link | 2024/11/07 |
Red Hat Enterprise Linux AI Life Cycle | Red Hat Enterprise Linux AIのライフサイクルポリシー、及びサポート終了日を明示します。 | - | Link | 2024/11/07 |
タイトル | 概要 | 対象バージョン | 資料 | 記載確認日 |
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Red Hat OpenShift AI: Supported Configurations | Red Hat OpenShift AI Self-Managed のサポートされる構成を明示します。 | - | Link | 2024/11/07 |
タイトル | 概要 | 対象バージョン | 資料 | 記載確認日 |
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Red Hat OpenShift AI 301 level technical deck | OpenShift AIの技術詳細を説明したプレゼンテーション資料です。 | - | Link | 2024/11/07 |
製品の特定バージョンに対し、プレゼンテーション資料や解説資料が存在する場合に掲載いたします。
詳細な更新情報については、Red Hat OpenShift AI製品マニュアル およびRed Hat Enterprise Linux AI製品マニュアル より、対象のバージョンのリリースノートをご確認ください。
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対象職種 | コース名 | 概要 |
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デリバリー | Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267) v2.8 | 受講者にRed Hat OpenShiftを使用してAI/MLアプリケーションを開発・展開するための基本的な知識を提供するコースです。 このコースでは、受講者がRed Hat OpenShift AIを活用して、機械学習モデルをトレーニングし、開発し、展開するための基盤となるスキルを習得できます。具体的には、実践的なガイド付きハンズオンを通じて、AI/MLアプリケーションの構築や運用に必要なツールやプロセスを学びます。受講者は、AI/MLのプロジェクトにおいてRed Hat OpenShift AIを効果的に利用できるようになることを目指します。 |